Главная страница » Software » Topaz Adjust, Simplify и DeNoise плагины для Photoshop
Информация к новости
  • Просмотров: 183
  • Автор: vook68
  • Дата: 21 декабря 2008
21 декабря 2008

Topaz Adjust, Simplify и DeNoise плагины для Photoshop

Категория: Software

Topaz Adjust, Simplify и DeNoise плагины для Photoshop

Сегодня Вашему вниманию представлены плагины от Topaz Labs LLC для Adobe Photoshop : Adjust , Simplify и DeNoise. Все три плагина, используя передовые алгоритмы для регулировки таких параметров, как : цвет, детализация, экспозиция, шумоподавление, размытие, яркость , контраст и др., эффективно помогут достигнуть уникальных результатов в обработке фотографий, создать высокохудожественные картины из Ваших фотографий с минимальной потерей времени и сил.
Adjust и Simplify совместимы с Photoshop CS4 32/64-bit.

Topaz Adjust, Simplify и DeNoise плагины для Photoshop


Topaz Adjust - позволяет легко и эффективно осуществить полный контроль над изображением воздействуя на цвет, детализацию, добавлять потрясающие эффекты за счет собственных пресетов. Для максимального удобства имеет автоматизированную интеллектуальную коррекцию экспозиции для недоэкспонированных и переэкспонированных изображений, средство удаления шумов, допускает сохранение и повторное использование пресетов. Поддержка смарт-фильтров Photoshop.
Примеры применения фильтра:

Topaz Adjust, Simplify и DeNoise плагины для Photoshop


Topaz Adjust, Simplify и DeNoise плагины для Photoshop


Topaz DeNoise - является одним из передовых инструментов шумоподавления. Он использует новый и мощный метод фильтрации шумов на основе собственных алгоритмов, созданных с учетом новых технологий появившихся за последние годы. Просто и эффективно снижает шумы на изображениях при этом не снижая качество деталей.

Topaz Adjust, Simplify и DeNoise плагины для Photoshop


Операционная система: Windows 2000/XP/Vista.
Активация|рег код: есть
Размер файла: 8,51 Мб

Cкачать c Vip-File.com
Cкачать c Letitbit.net
Cкачать c Depositfiles.com
Cкачать c Rapidshare.com


Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Облако тегов

Архив новостей

Октябрь 2017 (64)
Май 2017 (7)
Апрель 2017 (58)
Март 2017 (27)
Февраль 2017 (31)
Январь 2017 (459)
^